pandas

データ分析を行う時、常にいい感じのデータを入手できるわけではない。地道な前処理が必要である。状況今回の状況は以下の通り。株価のような時系列データを扱いたいインデックスに日付を設定したい入手したデータに格納されている日時はtimestamp形...

pandasを使って読み込んだデータを処理する時に、必ずと言っても良いほど向き合わなければいけないのが欠損値（NaN）の処理。今回は備忘録としてよく利用する機能を簡易的にまとめてみた。今回扱うデータ今回読み込むデータはこちら。idnamec...